PMMA-11162 Une alternative aux Indicateurs et Indices Composites: Le Ciblage de la Multi-Pauvreté par les Scores dimensionnels Avec application sur les données Camerounaises.

Abstract

Sommaire: Quand il faut appréhender la pauvreté multidimensionnelle, la tendance générale est de construire des indicateurs et des indices composites alors que pour être efficaces, les politiques doivent avant tout identifier (i) les secteurs (dimensions) prioritaires.(ii) les déterminants de pauvreté différentiés par dimension. Or les indicateurs composites sont construits: (i) avec des pondérations appliquées aux variables initiales discutables car elles se réfèrent à un indice global plutôt qu'au poids de la variable dans sa dimension. (ii) comme si la pauvreté d'un individu se réfère à une seule dimension. Pourtant il faut considérer qu'on peut être très pauvre dans une dimension et l'être moins dans une autre. (iii) dans la plupart du temps, il faut déterminer un seuil pour tous les indicateurs élémentaires. Ce qui est déjà très difficile dans le cas d'un seul. Le ciblage de la pauvreté et de ses déterminants à partir des scores dimensionnels se propose de surmonter ces limites. Dans un premier temps, l'analyse factorielle à information complète du maximum de vraisemblance permettra de mettre en évidence les dimensions de pauvreté. En second lieu, l'analyse des structures des corrélations polychroriques permettra de déterminer les pondérations des variables sur leurs dimensions et par là même d'identifier les indicateurs pertinents à l'égard de l'étude. En troisième lieu, grâce à ces pondérations le score de chaque individu sera construit sur chacune des dimensions. Enfin et à partir des distributions ainsi obtenues, les tests de dominance et la décomposition des variances permettront d'éclairer les dimensions les plus pauvres, les déterminants de pauvreté différentiés par dimension et une hiérarchie des déterminants des types de pauvreté pour orienter les politiques.

Members

Project leader: Paul Ningaye

Project researchers: Virginie TAKOUTIO FEUDJIO | Alexis TIOMELA YEMEDJEU

Journal publication

Authors	Co-Authors	Title of paper	Title of Economic Review	Bibliographic references
Paul Ningaye	Virginie Takoutio Feudjio,Alexis Tiomela Yemedjeu	Multi-Poverty in Cameroon: A Structural Equation Modeling Approach	Social Indicators Research	Vol. 113, Issue 1, p. 159-181

Working Papers

	Title	Modified	Size	Comments	Recommendations
	Multi-pauvreté au Cameroun : Approche par les scores dimensionnels	2011-02-01	467.68KB	0	1
	Dimensional and Regional Distribution of Multi-Poverty in Cameroon	2011-04-05	961.44KB	0	0

Policy Briefs

	Title	Modified	Size	Comments	Recommendations
	Distribution gÃ©ographique et dimensionnelle de la multi-pauvretÃ© au Cameroun	2011-02-23	74.27KB	0	0
	Dimensional and Regional Distribution of Multi-Poverty in Cameroon	2011-04-05	70.88KB	0	0

Final report

	Title	Modified	Size	Comments	Recommendations
	MULTI-PAUVRETE AU CAMEROUN : Approche par les Scores Dimensionnels	2010-09-07	283.23KB	0	1

Proposal

	Title	Modified	Size	Comments	Recommendations
		2009-05-29	378KB	1	1